Если наша задача – найти хорошую идею для нашего проекта, то уместно вспомнить одну поговорку.
Поговорка звучит так: Высокий прилив поднимает все лодки.
О чем это?
О том, что если мы выбираем хорошую перспективную область, в которой мы делаем наш проект, то по мере того как растет этот сектор экономики или других общественных отношений, по мере того, как к нему растет интерес, все проекты в нем так или иначе растут.
Если мы работаем в условиях хорошего растущего тренда, то усилия, которые нам нужно совершать для того, чтобы рост наш проект, они меньше, чем в том случае, когда наш проект должен расти, например, на схлопывающемся рынке, или даже на рынке, который просто остается стабильным все это время.
Что такое попасть в тренд?
В нашей жизни постоянно случаются какие-то тренды. И если удачно попасть в этот тренд, то, ничего не делать, как в случае с инвестициями, например.
Вложить деньги в недвижимости на этапе, когда эта недвижимость испытывает большой рост.
Точно также можно было вложить деньги в биткоин, но с биткоином была еще ситуация связанная с тем, что там не так все просто было с тем, что вложить то деньги туда можно было, а как выйти в “человеческие” валюты, вот тут было все не так тривиально.
Тем не менее, ситуация с биткоином является одним из эталонных примеров хайпа.
Той ситуации когда интерес к некоторому тренду, или к некоторому проекту, или к некоторому явлению подогревается отчасти искусственно. Ну это немножко другая сфера, когда мы говорим о том, как распространяется информация в современном обществе.
Другой пример успешного попадания в тренды.
В 2010 году было очень жаркое, сухое лето, очень долго держалась жаркая сухая погода. И в Центральной России загорелись торфяники, загорелись леса.
Все районы, где живет наибольшее количество людей, накрылось смогом.
То есть все чувствовали этот запах гари постоянно. И проблема была в существе очень серьезной. И соответственно, появился запрос со стороны государства, со стороны всевозможных органов, которые должны, призваны обеспечивать спокойствие, здоровье и так далее, благо для населения, на системы мониторинга лесных пожаров.
В чем здесь есть некая тонкость? Дело в том, что выходу на рынок предшествовал некоторый этап разработки, и когда Иван с командой занимался разработкой “Лесного Дозора”, они никак не могли спрогнозировать, что их ждет это жаркое сухое лето с обилием лесных пожаров.
Поэтому конечно попадание в тренд, и я хотел вот в этом примере, это может быть немножко сакцентировать, от удачи конечно зависит.
Однако не только в удаче дело. То есть в принципе ситуация, что вообще лесные пожары случаются и последствия их достаточно серьезные, и как-то с этим надо бороться, и желательно бороться на этапе, когда еще пожар не охватил там гигантские площади.
То есть эта проблема, она была известна, и собственно говоря она и решалась в рамках проекта “Лесной Дозор” изначально. То, что их выход совпал с пиком этих природных явлений, это вот такое скажем стечение обстоятельств.
Что нужно делать для того, чтобы не рассчитывать на стечение обстоятельств, а целенаправленно оказаться в нужно время в нужном месте.
На слайде Вы видите так называемый Hype цикл, или кривую Гартнер. Официально она называется Gartner Hype Cycle. В просторечие ее называют – кривая Гартнер.
Гартнер – это консалтинговая компания, которая ежегодно мониторит различные тренды. У них есть методология, как они это делают.
Так или иначе, они делают это достаточно давно. Порядка наверное с начала 2000-х годов они выпускают эти свои кривые. И на этой кривой расположены различные технологии, различные решения, различные какие-то тренды, которые считаются более или менее перспективными.
И Гартнер оценивает, во-первых, на сколько близка реализация этого проекта. Потому что можно много говорить об искусственном интеллекте, но по факту пока все, что мы делаем, это некоторые алгоритмы с не вполне четкой логикой.
Вот и все. То есть это алгоритм, который делает если так, что так, а это нейросети. Вот сейчас о чем я говорю.
Искусственный интеллект, который бы себя осознавал, который “я мыслю, следовательно я существую”, и так далее. Мы к этому даже близко не приблизились.
Поэтому все, что показывают в фантастических фильмах, это другой совершенно уровень развития этой технологии. Тем не менее, хайп относительно искусственного интеллекта достаточно большой.
Связано это просто с подменой понятий.Искусственным интеллектом сегодня называются нейросетевые системы, которые могут работать в ситуации с нечетким определением параметров. Вот и все.
То есть на лицо некий разрыв. То есть, есть технология, вокруг которой существует большой хайп, но при этом степень ее технологической готовности на самом деле очень низкая.
Вот собственно говоря, этому и посвящена эта кривая. То есть если Вы посмотрите, то положение по оси Х, говорит об уровне хайпа, относительно того или иного тренда.
И вот этот вот пик вначале – это как раз максимум хайпа. А вот этот спад, который происходит после, то есть хайп проходит, технология остается.
Или не остается.
А вот останется она или не останется, то есть будет ли она реализована, это на этой диаграмме отражено вот этими кружочками.
Голубые, синие или треугольничками. Фактически речь идет о том, сколько еще до ее реализации. То есть может такое быть, что технология была на пике хайпа, прошла этот пик хайпа, а до ее реализации как оставалось больше десяти лет, так и остается больше десяти лет.
Вот, например, человек – машина – интерфейс. Чтобы человек мог подключаться напрямую к компьютеру.
Вообщем кривая Гарнтер – это инструмент для мониторинга трендов, которая позволяет примерно прикинуть тот или иной проект, он находится в какой стадии.
То есть насколько много сейчас вокруг него шумихи, и при этом как эксперты оценивают сколько времени еще потребуется для того, чтобы он воплотился в железе.
То есть чтобы он реально начал работать. Вот это кривая Гартнер.
Что еще кроме кривой Гартнер? Ну на самом деле есть прям совсем вот такой инструмент, который мониторит количество поисковых запросов по той или иной теме.
Количество поисковых запросов напрямую отражает интерес к данной теме сегодня.
Какие еще есть источники информации. Ну конечно если мы занимаемся какой-то узкоспециализированной темой, всегда есть отраслевые форумы.
Всегда есть какие-то тусовочные мероприятия, они могут быть как в оффлайне, так и в онлайне, где собираются эксперты в этой сфере и обсуждают каике-то вещи.
Очень чувствительным также индикатором являются инвестиции бизнес-ангелов, то есть это инвестиции ранних стадий.
Фактически работа бизнес-ангела состоит в том, чтобы разглядеть компанию, имеющую потенциал очень сильно вырасти. И если бизнес-ангелы целенаправленно вкладываются в некоторую сферу, значит они ждут в ней этот рост.
Поскольку “ангельские” инвестиции не очень большие, ангел вынужден вкладываться с большим, ну то есть от момента, когда бизнес-ангел проинвестировал компанию до момента, когда компания стала известной, и все о ней узнали, может пройти несколько лет.
То есть это довольно приличный запас по времени. Что есть мы видим некий тренд в инвестициях бизнес-ангелов, то этой сферой можно заниматься, и можно успеть к моменту, когда она выстрелит.
И конечно, если мы занимаемся чем-то связанным с научно-техническими вещами, то конечно обязательно мониторить научные публикации. Потому что интерес ученых к определенным темам также является таким индикатором, он элементарно показывает сколько ученых сегодня, например, решают проблему высокотемпературной сверхпроводимости.
От того чем больше ученых занимаются определенной проблемой, тем больше шансов, что в этой отрасли или в смежных с ней, произойдут какие-то подвижки в некотором обозримом горизонте времени.